基于用户行为分析的共享单车智能调度平台
分析用户骑行习惯，自动标签系统，基于聚类算法的用户分组
智能爬虫自动获取各高校公开课表，预测校园用车高峰
基于时间、位置的弹性定价，低需求时段降价引导用户参与调度
实时监控车辆分布状态，生成优先级排序的调度计划
后端：Flask, SQLAlchemy, NumPy, Pandas, Scikit-learn
数据库：SQLite/MySQL
部署：Cloudflare Pages/Workers
API：RESTful设计风格
| 时间 | 价格(元/30分钟) | 折扣 |
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| 时间 | 预测需求量 | 强度 |
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| 学校 | 高峰时段 | 需调度 | 优先级 |
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GET /api/users - 获取所有用户GET /api/users/{user_id} - 获取特定用户信息POST /api/users/{user_id}/update_profile - 更新用户画像
GET /api/bikes/nearby - 获取附近可用自行车
GET /api/pricing - 获取特定位置和时间的价格GET /api/pricing/suggestion - 获取价格建议